कंप्यूटर विज्ञान के इतने सारे स्वादों के साथ, छात्रों को क्या चुनना चाहिए? राव कहते हैं कि पहले साल का सिलेबस सभी स्ट्रीम के लिए एक जैसा होता है, लेकिन कई कॉलेजों और विश्वविद्यालयों में अभी यह स्पष्ट नहीं है कि आने वाले वर्षों में विभिन्न पाठ्यक्रमों में क्या शामिल किया जाए। उन्हें उम्मीद है कि लगभग 80% पाठ्यक्रम सभी पाठ्यक्रमों के लिए समान होगा, क्योंकि वे सभी एक ही परिवार से संबंधित हैं।
वह कहता है सीएसई स्वाभाविक रूप से सबसे लोकप्रिय पाठ्यक्रम है क्योंकि जिनके पास सीएसई में आधार है वे कुछ महीनों में उभरती हुई तकनीकों को सीख सकते हैं। “इसके अलावा, हम नहीं जानते कि चार वर्षों में उभरते क्षेत्रों की स्थिति क्या होगी,” वे कहते हैं।

केएन सुब्रमण्यमबेंगलुरु के आरवी कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग के प्रिंसिपल का कहना है कि सभी पाठ्यक्रमों में से लगभग 60% मौलिक कंप्यूटर विज्ञान हैं। उन्हें उम्मीद है कि प्लेसमेंट के अवसर सभी शाखाओं के लिए समान होंगे।
एस सदागोपनIIIT-बैंगलोर के पूर्व निदेशक, का कहना है कि CSE सादा वेनिला और हमेशा पसंदीदा है। “यदि आप कुछ विशेष चुनते हैं, तो हो सकता है कि हर कोई इसे पसंद न करे। सादे वेनिला के साथ, कोई भी इसे नापसंद नहीं करता है,” वे कहते हैं। वह इसकी तुलना एमबीए और फाइनेंस में एमबीए से करते हैं। “एक सामान्य डिग्री का अधिक लाभ होता है,” वे कहते हैं, “सीएस अधिक समग्र है, और अनुशासन का लंबी अवधि के लिए मूल्य होगा।”
उन्होंने नोट किया कि जैसे कंप्यूटर विज्ञान गणित से उभरा है, वैसे ही उभरते हुए सभी क्षेत्र कंप्यूटर विज्ञान से उभरे हैं। सीएस मातृ अनुशासन है। “यह एक विशाल मूल्य श्रृंखला है – आईओटी से बिग डेटा, बिग डेटा से एनालिटिक्स, एनालिटिक्स से एआई, एआई से डीप लर्निंग, डीप लर्निंग से रोबोटिक्स, रोबोटिक्स से ड्रोन, और ड्रोन से रोबोटिक सर्जरी… इनमें से कई चीजें की जाती थीं। सीएस लोगों द्वारा, जैसे मैथ्स के लोगों ने पहले सीएस किया था। भविष्य में क्या महत्वपूर्ण होने वाला है, कोई नहीं जानता। अभी एनालिटिक्स बड़ा है। लेकिन यह कब तक बड़ा होगा, हम नहीं जानते,” सदगोपन कहते हैं,
गोपाकुमारन थम्पीके प्राचार्य थडोमल शाहनी इंजीनियरिंग कॉलेज, मुंबई, छात्रों को सलाह देता है कि वे “उनके जीवन की लय के साथ प्रतिध्वनित” (रुचि) के आधार पर विषयों का चयन करें। लेकिन एआई के साथ सीएसई के लिए उनकी प्राथमिकता है, जिसमें एमएल, गहन शिक्षा और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल है। “1990 के दशक में भी एआई था। हम सॉफ्टवेयर सिस्टम के बारे में पढ़ाते थे जो पिछले अनुभवों से सीखते हैं। लेकिन अब, वहाँ लागत प्रभावी, व्यापक, हार्डवेयर प्रणालियाँ उपलब्ध हैं जो सिद्धांत को व्यवहार में बदलने में सक्षम बनाती हैं। बहुत बड़ा बाजार है। लागू किए गए प्रत्येक सॉफ़्टवेयर सिस्टम को किसी प्रकार की बुद्धिमत्ता के साथ निर्मित करने की आवश्यकता होती है। और जैसे-जैसे समय आगे बढ़ेगा, बुद्धि का स्तर बढ़ता जाएगा। संवादी एआई के लिए बाजार विकसित हो रहा है। विनिर्माण, नियंत्रण और बड़े पैमाने पर अनुकूलन में एआई के लिए एक बड़ा बाजार है,” वे कहते हैं।
कॉलेज, वह कहते हैं, तेजी से विकसित प्रौद्योगिकियों के लिए छात्रों को सक्रिय रूप से तैयार कर सकते हैं। “भले ही पाठ्यक्रम विश्वविद्यालय द्वारा तैयार किए जाते हैं, पाठ्यक्रम लचीला होता है, क्योंकि प्रत्येक सेमेस्टर में एक मिनी प्रोजेक्ट किया जाना होता है। यदि विभाग सक्रिय है, तो यह बाजार के रुझान, नई तकनीक और उपकरणों की तलाश कर सकता है। विभागों को मुक्त स्रोत संसाधन मुफ्त में मिल सकते हैं (नई तकनीक सिखाने के लिए), ”वे कहते हैं। लेकिन, दिन के अंत में, वह दोहराते हैं, “यह गणितीय झुकाव और छात्रों की रुचि के बारे में है।”